南京大学｜数字建筑与 CAAD｜硕士研一在读；本科为建筑设计背景
01 · AI Native Product Builder
薛纪丰.
面向全球用户的 AI Native Product Builder，能够从用户洞察出发，完成 产品定义、MVP设计、AI Coding开发、增长机制设计和市场验证。
AI Product 0→1 · User Growth · Global Software · AI Coding
Product 0→1
AI Prototyping
User Growth
Global Product
AI
Product
MVP
Growth
Global
Start from real problems; ship testable software.
南京大学数字建筑方向硕士研一在读，关注面向全球用户的 AI 原生软件产品。擅长从真实用户问题出发，完成产品定位、MVP 设计、AI Coding 开发、增长机制设计与迭代验证。
我的优势不是停留在概念 Demo，而是把创意拆解为可交互产品、验证指标和冷启动路径，并清楚区分产品假设、内部验证与已发生结果。
用户研究、产品定位、MVP 设计、PRD、用户流程、可交互原型
UGC 传播、模板复用、邀请机制、Waitlist、种子用户验证
Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code、AI Coding、Agent Workflow、Python、React、JSON、Git
03 · Project One
Y-Picture builds an AI-native visual creation loop.
从小红书、Instagram、TikTok、Pinterest 类型视觉内容中识别多工具切换、素材管理分散的问题，定义面向内容创作者的 AI 原生社交内容创作工具。
独立完成用户场景、产品架构、MVP 取舍与可交互原型，聚焦批量素材处理、个人素材库、跨画布拼贴与模板分享，建立素材、画布和模板之间的数据逻辑。
基于图片创作低语言门槛和社交传播属性，设计「创作 - 分享 - 模板复用 - 再次创作」增长闭环，并定义首次作品完成率、Time to First Value、模板复用率等验证指标。
“素材生产、素材管理、排版表达与分享传播需要被整合为一条完整链路。”
04 · Project Two
PalX / PairX turns natural language into editable 3D creation.
AI Agent / 3D Creation / Product 0→1
面向非专业创作者难以将自然语言创意转化为可编辑 3D 结果的问题，负责产品定位、核心流程与 MVP 设计。
搭建「规划器 - 执行器 - 验证器」AI 工作流，将模糊需求转化为结构化任务，并建立可行性判断、结果校验与失败重试机制。
使用 Claude、Codex 等工具推进可交互产品原型，并设计作品分享、创作者社区、实体打样与预售验证的产品延展路径。
“把模糊创意拆成可计划、可执行、可校验的 AI 创作任务。”
05 · Selected Projects
Three project entries become the doorway into the work.
以下是三个我正在推进的小项目：一个面向生活表达的轻量创作工具，一个展览空间中的人流模拟实验，以及一个基于手势的粒子交互 Demo。 它们不只是结果展示，也记录了我如何把产品判断、空间逻辑和 AI 协作方法落到可运行的原型里。
Part 02 / 03
Dynamic Exhibition Space
Open case study →Three.js · semantic model · crowd simulation
06 · AI Product Resume Cards
Additional cards for Soloist, 享食 and floor-plan AI.
AI Music
Soloist
Practice Companion MVP
Project 03 / AI Music
Soloist｜AI音乐陪练软件MVP
从音乐初学者独自练习缺少反馈与陪伴的问题出发，将首版 MVP 收敛为独立练习与 AI 即兴对弹两个核心模式。
结合 MIDI 解析、音乐生成和空间交互完成可展示原型，以“获得一次自然的 AI 音乐回应”作为核心价值验证点。
Collaboration
享食
AI Meal Planning Product
Project 04 / Collaboration
享食｜家庭协同AI饮食决策产品
围绕家庭成员饮食偏好难协调、库存信息不透明和重复沟通的问题，设计多人协同饮食决策产品。
建立成员档案、库存联动、共同选择和长期偏好记忆，将家庭成员邀请与饮食记录设计为潜在留存路径。
Additional / Multimodal AI
建筑平面图智能解析｜多模态AI与专业数据结构化
参与 12,000+ 建筑平面图数据解析，将视觉元素、层级与空间关系转化为结构化数据。
负责多模态识别、关系关联与异常输出处理；相关论文在投、专利申请中。
07 · Capabilities
Capabilities for AI product, growth and fast prototyping.
我把 AI 当作产品 0→1 的加速器，但关键判断仍来自用户问题、场景优先级和验证路径。以下能力围绕目标岗位精简，不使用技能进度条或无法证明的结果数字。
Product
& Growth
产品与增长
从用户问题出发，拆解 MVP 和增长路径。
用户研究、产品定位、MVP 设计、PRD、用户流程、用户漏斗、增长机制。重点关注首次价值、分享、复用、邀请和留存假设。
User Insight · FunnelAI
Prototyping
AI 与原型开发
用 AI Coding 快速把产品想法变成可交互软件。
Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code、AI Coding、Agent Workflow。能拆解规划器、执行器、验证器等 AI 产品工作流。
Codex · Agent WorkflowBuild
& Data
开发与数据
用结构化数据和前端原型支撑验证。
Python、JavaScript / TypeScript、React、Git、JSON、数据分析。能将素材、用户、模板、任务和反馈转化为清晰的数据结构。
React · JSON · Git08 · Contact
Interview for AI product, growth and global software roles.
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